关于本项目
项目介绍
本项目基于matplotlib数据可视化内容，使用现代前端技术创建的交互式可视化平台。展示了多种图表类型和交互功能。
技术栈
- HTML5 + CSS3 + JavaScript
- Chart.js - 基础图表库
- ECharts - 高级交互图表
- 响应式设计
使用说明
- 点击导航栏切换不同部分
- 在"图表展示"部分选择不同的图表类型
- 使用交互按钮调整图表参数
- 在"交互功能"部分体验动态数据更新
基于matplotlib和现代前端技术创建的交互式可视化平台
支持折线图、柱状图、饼图、散点图等多种可视化形式
支持点击、拖拽、缩放等交互功能，增强用户体验
适配不同设备尺寸，确保在各种设备上良好显示
基于第3章.ipynb文件中的matplotlib可视化内容，完整展示六个实例图表，支持交互操作
展示2019年热门电影的票房数据，包含水平柱状图和电影名称标签
展示支付宝月账单的消费分类占比，包含标题、图例和分离效果
展示汽车速度与制动距离的散点分布，包含网格线和坐标轴标签
展示各班男女生英语平均成绩对比，包含参考线和图例
展示果酱面包的配料比例，包含主要成分占比和营养成分分析
展示阿里巴巴淘宝和天猫平台2013-2019财年的GMV数据变化趋势
实时更新图表数据，观察数据变化趋势
通过滑块和按钮调整图表参数
将图表数据导出为不同格式
本项目基于matplotlib数据可视化内容，使用现代前端技术创建的交互式可视化平台。展示了多种图表类型和交互功能。